S hitrim napredkom interneta stvari (IoT) in pametnih naprav se uporaba senzorskih procesorjev v različnih panogah vztrajno širi, industrijski trendi pa se nenehno razvijajo. Po eni strani je porast robnega računalništva spodbudil senzorske procesorje k lokalizirani obdelavi. Medtem ko lahko tradicionalne metode računalništva,-ki temeljijo na oblaku, uvedejo zakasnitev prenosa podatkov, lahko prenos nalog obdelave podatkov na raven naprave znatno skrajša odzivne čase in izboljša-delovanje v realnem času.
Ker se odvisnost od mobilnih naprav in vgrajenih sistemov poglablja, se-zasnova z nizko porabo energije pojavlja kot kritičen trend v razvoju senzorskih procesorjev. Ti procesorji ne smejo le čim bolj zmanjšati porabe energije-brez ogrožanja zmogljivosti-ampak tudi ohranjati visoko učinkovitost v daljših obdobjih delovanja.
Poleg tega se zaradi stalnega napredka tehnologije umetne inteligence raven inteligence, vgrajene v senzorske procesorje, vztrajno povečuje. Vse več senzorskih procesorjev zdaj vključuje algoritme strojnega in globokega učenja, kar jim omogoča analizo in obdelavo zbranih podatkov v realnem času. Ta inteligentna obdelava ne le poveča učinkovitost obdelave podatkov, ampak tudi izboljša prilagodljive zmogljivosti sistema.